Le problème
En ARAM Mayhem, League of Legends propose trois augments plusieurs fois par partie, et le bon choix dépend de votre champion. Riot ne publie pas les augments proposés : aucun outil ne pouvait donc réagir en jeu. Les joueurs basculaient sur un site de statistiques en plein combat, avec un compte à rebours.
Ce que j'ai construit
Une application Tauri 2 avec un backend Rust et des fenêtres React. Elle dialogue avec l'API locale du client League pour la sélection des champions, l'acceptation de partie et les pages d'objets, et avec l'API Live Client Data du jeu pour votre champion et les équipes. Pendant une offre, elle capture de petites zones autour des cartes, lit les titres avec un modèle d'OCR embarqué et affiche par-dessus le tier, l'écart de taux de victoire et le rang de chaque carte pour votre champion. En sélection, elle évalue les choix et les échanges de banc ; au verrouillage, elle écrit les pages d'objets dans le client. Un petit service Fastify et SQLite met en cache les statistiques communautaires à chaque patch.
Défis techniques
- N'importe quel écran, sans calibrage. La position des cartes est déduite de la seule taille de la fenêtre, ajustée sur de vraies captures en neuf résolutions et quatre formats, avec chaque bord de carte à moins de 1 % de la hauteur près.
- La question la moins coûteuse d'abord. À chaque cycle, l'application vérifie une fine bande où se trouvent les boutons de relance avant de regarder les cartes : hors offre, elle ne fait presque rien.
- De l'OCR sans rien installer. Le modèle PaddleOCR tourne via
tract, un moteur ONNX en Rust pur, une carte par thread. Il est testé de bout en bout sur de vraies captures. - Sûr par conception. Ni lecture mémoire, ni injection, ni API web de Riot : seulement les API locales et l'écran.
Résultat
La version 1.3.2 est publiée sur GitHub, avec mises à jour automatiques signées, installateur et version portable. Sur une partie mesurée, l'application consomme environ un dixième de cœur entre les offres et ne monte que pendant les quelques secondes de lecture des titres.
